Stratégie Ajustement PIB
Combinez les données du Big Mac Index avec le PIB par habitant pour une tarification localisée ajustée selon la richesse. Idéale pour les applications ciblant des marchés avec de grandes variations de revenus.
La stratégie Ajustement PIB est disponible sur les niveaux Growth et Scale.
Fonctionnement
La stratégie Ajustement PIB prend le Big Mac Index et y ajoute un facteur de correction basé sur le PIB par habitant. Cela produit une tarification qui tient compte à la fois du pouvoir d'achat des consommateurs (Big Mac) et de la richesse nationale (PIB).
Le résultat est généralement la localisation la plus agressive — les pays en développement bénéficient des plus grandes réductions de prix.
Cette stratégie combine les données de pouvoir d'achat du Big Mac Index avec le PIB par habitant pour produire un facteur tarifaire ajusté selon la richesse pour chaque pays.
Exemple
Avec un prix de base de 4,99 $ USD :
| Pays | Big Mac uniquement | Ajusté PIB | Remise supplémentaire |
|---|---|---|---|
| 🇬🇧 Royaume-Uni | £3,15 | £2,98 | −5 % |
| 🇧🇷 Brésil | R$12,88 | R$9,80 | −24 % |
| 🇮🇳 Inde | ₹171 | ₹98 | −43 % |
| 🇳🇬 Nigeria | ₦520 | ₦285 | −45 % |
Quand l'utiliser
- Portée maximale — Vous souhaitez les remises les plus importantes dans les marchés en développement
- Orienté croissance — Priorité à l'acquisition d'utilisateurs plutôt qu'aux revenus par utilisateur
- Expansion dans les marchés émergents — Ciblant spécifiquement des marchés comme l'Inde, le Nigeria, l'Indonésie
- Freemium avec IAP — Réduire les frictions pour le premier achat
Compromis
- Revenus par utilisateur les plus faibles dans les marchés en développement
- Modèle complexe — Combine deux sources de données, plus difficile à expliquer
- Peut sur-discounter dans certains marchés où les biens numériques se vendent à prix premium
Sources de données
- Big Mac Index — The Economist
- PIB par habitant — Données de la Banque mondiale
Les deux ensembles de données sont actualisés régulièrement.
Niveau requis
Disponible sur les niveaux Growth et Scale.